生成 AI 企業トップ 12

これらのトップの生成 AI 企業は、人工知能の未来を創造しています。

ジェネレーティブ AI 企業 (ソリューション スタックにジェネレーティブ AI を追加している既存の企業と、新しいジェネレーティブ AI スタートアップの両方) が、どこにでも急速に出現しています。

しかし、生成 AI 企業が他の AI 企業や ML 企業と大きく異なるのは何でしょうか? 一流のベンチャーキャピタル企業から資金を獲得するのに十分な需要と話題を生み出すために、彼らは何を提供しているのでしょうか? このガイドでは、生成 AI のトップ企業、その製品、ユースケースを取り上げ、さらに生成 AI とは何か、そしてなぜ人気が高まっているのかについて詳しく説明します。

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生成 AI は、データ分析トレーニング セット、自然言語処理、ニューラル ネットワーク、深層学習を使用して、新しくオリジナルのコンテンツを作成する人工知能の一種です。

生成 AI コンテンツは個人用またはビジネス用に作成でき、テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、合成データ、オブジェクト モデルの形式を取ることができます。 現在の生成 AI の最も顕著な例は、ChatGPT や Stable Diffusion などの生成言語モデリング、ライティング、画像ツールです。

詳細はこちら: ジェネレーティブ AI とは何ですか?

最近、生成 AI についての話を聞いたことがあるなら、OpenAI とその製品 (ChatGPT など) が会話の中で話題になった可能性があります。 OpenAI はこれまでで最も成功した生成 AI 企業であり、推定 290 億ドルの価値があり、マイクロソフトなどの大手テクノロジー企業の支援を受けています。

OpenAI は、現在無料のコンテンツ生成ソリューションである ChatGPT と画像生成ソリューションである DALL-E のほかに、企業の生成 AI 開発の取り組みをサポートする API とさまざまなモデルも提供しています。 GPT-4、チャットモデル、指示モデル、ファインチューニングモデル、音声モデル、画像モデル、埋め込みモデルはすべて、個別のビジネスニーズに合わせて利用料を支払ってカスタマイズできます。

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Hugging Face は、AI および ML モデル開発イニシアチブのためのコミュニティ主導の開発者フォーラムです。 その幅広い予測モデルとデータセットにより、組織は独自の生成 AI ソリューションやその他の AI ツールセットをカスタム構築することができます。

AWS は最近 Hugging Face パートナーとなり、現在では Hugging Face 製品を顧客に直接提供しています。 他の多くの企業が、既存の AI モデルを最適化し、新しい AI モデルをゼロから開発するために Hugging Face に取り組んでいます。 フォーラムは開発者とプログラマーを念頭に置いて設計されていますが、AutoTrain などの特定の Hugging Face ソリューションではコーディングがほとんどまたはまったく必要ありません。

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現在の生成 AI 競争では、ほとんどの報道機関が Microsoft を Google よりも先に検討していると思われますが、Google は将来の生成 AI 計画に有望と思われる基盤を構築しています。 Google は、Microsoft と同様に、オフィス スイート、検索、およびテキストベースの生成 AI ツールに取り組んでいますが、実際には、同社は全体に統合された生成 AI サポートで動作するクラウド エコシステムの構築に重点を置いています。 たとえば、現在、少数の顧客グループが Vertex AI と Generative AI App Builder で生成 AI 機能をテストできます。

さらに、同社はスケーラビリティと倫理の両方を最前線に据えて AI を開発しています。 AI 開発の指針となる AI 原則は 2017 年に確立されており、Google はこれらの原則を最新のリリースや製品アップデートでどのように活用しているかに関するレポートを定期的にリリースしています。

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Microsoft は、今日の生成 AI の最もダイナミックなリーダーの 1 つであり、OpenAI からの新しいテクノロジーをサポートおよび資金提供しながら、独自の生成 AI ツールの多くを開発しています。 Microsoft が所有する検索エンジンである Bing は最近変革され、チャットボットを介して生成 AI 機能を組み込んだ最初の主要な検索エンジンになりました。 Microsoft は最近、Microsoft 365 製品全体で生成 AI コンテンツ機能もリリースしました。

Microsoft の最もエキサイティングな AI イノベーションの 1 つは、GPT-4 を利用した支援ツールである Copilot で、現在はいくつかの Microsoft アプリケーションに統合されています。 現在利用可能な Copilot の主なインスタンスは次のとおりです。

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Cohere は、テキストの検索、分類、生成のためのさまざまな高性能の自然言語処理ツールを提供します。 大規模な言語モデルに対するそのアプローチは包括的であり、ユーザーに新しいコンテンツを生成するだけでなく、事前に作成された大規模なコンテンツのセットを検索して要約する機能も提供します。 ユーザーフレンドリーな API、アプリ統合、クイックスタート ガイドを備えた Cohere は、企業が独自の要件に合わせて Cohere 製品をカスタマイズすることを可能にし、奨励します。

Cohere の主な製品は、Neural Search、Summarize、Generate、Classify、Embed です。 これらの各ツールでできることは次のとおりです。

詳細については、AI と ML を比較してください。

Anthropic は、量やスピードよりも品質と安全性が優先されるべきだと信じている生成 AI スタートアップの大手です。 そのチームは、AI 研究者やエンジニアだけでなく、政府、学術、非営利、業界のさまざまな背景を持つ政策専門家、ビジネス リーダー、関係者で構成されています。

Anthropic の主力製品は、高品質のコンテンツの生成、要約、説明に重点を置いた AI アシスタントである Claude です。 Claude は高度にカスタマイズ可能で、ワークフローの自動化、自然な会話、テキスト処理、Q&A に使用できます。 これらは、さまざまな業界や企業チームが現在クロードを使用している方法の一部です。

同社の公的なソリューションは Claude のみですが、Anthropic は舞台裏で他の大規模 AI システムを開発しており、安全性と問題解決に重点を置いています。 ここでは、AI 研究の広範なライブラリを紹介します。

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Jasper は、マーケティング担当者やコンテンツ作成者に人気の生成 AI であり、ブログや電子メールの作成、SEO の最適化、アートや広告画像の作成をサポートする機能を提供します。 Chrome と Microsoft Edge の両方の拡張機能と、最近リリースされたインライン エクスペリエンスにより、使いやすく、アクセスも簡単です。

Jasper は常にマーケター スタイルのコンテンツに重点を置いてビジネスを展開してきましたが、2023 年 2 月、同社は Jasper for Business の発表でそれを新たなレベルに引き上げました。 このビジネス強化スイートには Jasper Brand Voice が含まれており、顧客はブランド特有のトーン、スタイル、言語について Jasper をトレーニングできます。 同社は現在、マーケティング担当者が Jasper を既存のツール スタックやカスタム CMS ビルドに統合できるようにするための Jasper API も提供しています。

詳細については、「最高の機械学習プラットフォーム」も参照してください。

Glean は、職場アプリとエコシステム向けの生成 AI を活用した内部検索を提供します。 さまざまな業界や背景を持つ企業が Glean を使用して、従業員が会社の知識を検索し、その情報を自分の役割に合わせてコンテキスト化することを容易にしています。

Glean の設計方法では、各企業は特定の人々、対話、コンテンツ要求を学習して適応する独自の動的なナレッジ グラフを持っています。 このアプローチにより、エンジニアリング チームから営業チームまでの全員が Glean を使用して、必要な情報をより迅速かつ簡単に見つけることができます。 これを非常に使いやすいツールにするその他の重要な機能は次のとおりです。

詳細については、「トップのロボット工学スタートアップ」も参照してください。

Synthesis AI は、企業価値を厳密に見ると、このリストの中で最も小規模な企業の 1 つです。 しかし、同社がすでに顧客に提供しているさまざまな製品やソリューションを考慮すると、これは最大かつ最も有望なものの1つです。

Synthesis AI は主に、コンピューター ビジョン用の合成データ、画像、およびビデオの生成に焦点を当てています。 これらの合成作品の用途は数多くあります。 Synthesis AI の Humans および Scenarios 製品によって現在実現されているユースケースとアプリケーションには、次のようなものがあります。

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Stability AI は、最新かつ優れた生成 AI ソリューションの多くを動かすエンジンです。 同社の深層学習モデルである Stable Diffusion は、主に GitHub と Hugging Face 経由でオープンソース コードを提供しており、他のいくつかの企業が画像やビデオの生成にそのコードを構築することを選択しています。 同社はまた、サードパーティ ユーザーが利用できる広範な API ライブラリと、ユーザーが Stable Diffusion テクノロジーの使用方法について話し合うことができる Discord コミュニティも提供しています。

同社は画像調達の慣行で物議を醸しており、組織内の収益性の問題についても話されているが、オープンソースの研究ハブに14万人を超えるメンバーと多数の顧客を抱える企業の影響力を否定するのは難しい（このリストに記載されているものもあります）。

詳細については、「AI の歴史」も参照してください。

Lightricks は、2013 年にモバイル写真編集アプリ Facetune で最初に注目を集めました。それ以来、さまざまな画像およびビデオ編集ソリューション、およびコンテンツ生成ソリューションを開発してきました。

Lightricks は、2022 年にアプリ内でテキストから画像へのジェネレーターをリリースし、生成 AI への移行を行いました。この新機能により、ユーザーは独自の、または事前に作成されたプロンプトを通じてカスタム アートやその他の画像を作成できるようになります。 そこから、画像を編集してつなぎ合わせてアニメーションや 3D モーションの作成を行うことができます。

詳細については、次も参照してください: トップのロボット工学スタートアップ

Inflection AI は、まだ製品をリリースしていないため、このリストにある他の上位の生成 AI 企業とは少し異なります。 しかし、彼らのビジョンと創設者と投資家の血統により、同社は今後数か月、数年にわたって注目すべき企業となっています。

Inflection AI の創設者は次のとおりです。

これらのリーダーとその小規模なチームは、平易な言語による人間とコンピューターのコミュニケーションを可能にするために取り組んでいます。 同様に、高度な音声検索機能にも取り組んでいます。

同社の次の資金調達ラウンドである6億7,500万ドルが実現すれば、同社はほぼ10億ドルの資金を受け取ることになる。 現時点では製品が不足しているにもかかわらず、投資家はすでにこのチームの可能性を信じています。

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生成 AI は、さまざまな種類のタスクを簡素化し、AI によって作成された高価値のコンテンツへのアクセスを民主化するため、人気が高まっています。 特にクリエイターは ChatGPT や DALL-E などのツールの存在に脅威を感じていますが、ビジネスオーナー、リーダー、個人消費者は同様に、単純なクエリを通じて魅力的なコンテンツを作成する機会を楽しんでいます。

ジェネレーティブ AI により、アプリやモデルの開発者はコード開発、ゲーム、AR/VR/XR、カスタマー サービスなどの分野でより良いエクスペリエンスを作成することも可能になります。

生成 AI テクノロジーは通常、人間の脳の設計と動作を模倣するニューラル ネットワーク アルゴリズムを使用して設計されています。 この設定では、生成 AI モデルに大規模なトレーニング データセットが与えられ、新しいコンテンツを生成する際に分析および知識ベースとして使用されます。

これらのニューラル ネットワークに入力されるトレーニング データの量と多様性により、生成 AI ツールはデータ パターンと文脈上の関係を効果的に学習し、その知識を作成するコンテンツに適用できます。 生成 AI ソリューションの成功は、供給されるトレーニング データの量、品質、多様性、中立性に大きく依存します。

Microsoft、Google、AWS などの大手テクノロジー企業は、生成 AI のスタートアップやテクノロジーに投資しています。 たとえば、Microsoft は OpenAI への最大の投資家の 1 つです。 これらの企業の多くは、独自の生成 AI ツールと運用の開発にも取り組んでいます。

このリストの上位の生成 AI 企業は、現在の評価、ユーザーの人気、製品とユースケースの多様性と関連性、倫理性、拡張性などのさまざまな要素に基づいて選択されています。 既知の顧客レビューや論争も、レビュー プロセス全体を通じて記録されました。 該当する場合、これらのランキングには価格情報も組み込まれています。

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生成 AI 企業は、技術的なユーザーや開発者だけでなく、日常の消費者にも魅力的な AI テクノロジーを提供します。 このリストにある企業は、これまでで最も興味深い生成 AI ツールとユースケースをいくつか発表しており、AI テクノロジーの将来に注目している場合は注目する価値があります。

これらの企業の中には、いくつかの異なる製品をリリースし、数百万ドルの資金を生み出すという驚異的な成功を収めた企業​​もあります。 一方で、これらの組織のいくつかは、製品の発売に本格的に取り組む前に、まず自分たちのアイデアと開発の背後にある倫理と安全性に焦点を当て、ゆっくりと着実なアプローチを採用しています。 これらすべてのケースにおいて、トップの生成 AI 企業は、長期的にはビジネスおよび個人ユーザーの期待に合わせて拡張できる可能性のあるソリューションを作成しています。

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